大数据是累积巨大衡量信息的信息，不能与人类干预处理。数据对包括管理的每个领域都很重要。大数据检查和适当的大数据管理在不同的行政领域特别重要。基本的领导框架正在转出越来越多的数据驱动。值得注意的美国航空器组织利用大数据检验来征服所带来的不幸，因为错误的入境时间估计。人力资源管理领域包含不同的阶段。因此，随着时间的流程，可以访问大量数据，其用HR识别并从不同的源获取。目前，每个决定都被转变为越来越多的数据驱动而不是过去的经验和期望。
人力资源办公室同样以几种方式面对问题。员工数据的数量正在及时扩展，并随着组织的发展而迅速扩展。校友员工记录另外需要不同的目的。个人和协会水平的能力，行为和技能使得体积更大。除非人力资源可以存储，否则所有数据和信息都没有缺点，从而进入并打破它们以进行快速调查。HR中大数据检查的利用提供了更好的速度，履行和缩放。一项研究发现，超过126名关联评估了人力资源信息对其大数据管理的重要性至关重要。根据他们的探索报告，有人通过其信息框架更加满足了包含四个中的四个信息，人才，人才管理，劳动力管理等信息的组织。
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大数据有助于更好地理解培训需求
正式准备方案，熟练改善，与行业先驱午餐和学习 - 员工学习计划，虽然基础，可以证明昂贵。人才发展协会（ATD）2014年度审查340名协会的国家审查发现，所有考虑的事情，这些协会在学习和发展中均以1,208美元燃烧。
在任何情况下，衡量学习活动的潜力和可行性都可以保证企业对员工的改进做出精明的推测。尽管如此，CEB的《2014年全球评估趋势报告》(2014 Global Assessment Trends Report)发现，在1400名受访者中，只有45%的人使用潜力指标来指导改进和发展计划。
企业应该集中精力获取与学习项目参与和结果有关的信息。员工是否充分利用了提供给他们的职业发展机会?此外，他们是否会说，他们是在把通过准备项目、练习和场合所得到的东西应用到工作中去了呢?
指导总体执行评估或整合360度执行调查可以帮助老板和HR更好地理解他们的专家改进努力的充分性。
大数据有助于招聘最优秀的人才
来自超过15亿个就业委员会的大数据，全球1000多个招聘网站和社交媒体上超过2.5亿份的职业交通数据和eQuest大数据检测项目的调查，帮助组织准确预测招聘的模式和未来招聘的成功程度。通过传递职位，我们可以分解与员工招聘职位相关的不同统计数据，并通过应用大数据调查的力量，组织可以更快地发现和招募协会中每个职位的正确可能性，并成功地降低成本。大约60%的组织在大数据和检测工具方面做出贡献，这促使更多的数据驱动和大数据分析有很大的潜力改变未来的人力资源。从社交媒体资料、在线简历数据库、职业申请等组织中获取的大数据分析可以在人群中区分出最佳前景。所有的组织都知道谷歌拥有最好的代表的方式，他们的解释是，他们利用从他们过去的倾向和记录中收到的大数据调查来招募最佳经理人。正如D Anthony的报告(2015年2月)所指出的，谷歌在2009年开始了一个名为Project Oxygen的风险项目，其特点是“高效管理者的八个习惯”，并被应用于各种准备项目，导致75%最明显的表现糟糕的管理者在管理质量上发生了可衡量的关键变化。谷歌已经连接了他们的巨大的信息学习从几个月的考试，以提高其劳动力，而不同的组织仍在过程中，这就是为什么劳动力调查是一个激烈的辩论问题在人力资源。巨大的数据检查帮助HR发现协会的盲点，哪个部门在改进，利用不同部门的程序进行发展。根据D Anthony的报告，一个名为Jupiter Networks的组织在人力资源部考虑了大数据挖掘，创建了系统基础。 The organization utilizes the online networking site, Linkedin to find and break down different parts of potential representatives. So it generally draws in numerous potential, productive experts, doctoral and engineers towards their organizations.
在人力资源中投影未来范围的大数据
从研究结果和可获取的信息来看，我们已经看到了大数据在各个领域，特别是人力资源领域的巨大范围。它将在未来的经济中扮演石油的角色，数据调查工具有望利用石油的这种力量。尽管如此，为了检验数据并利用大数据的潜力，我们需要有能力利用这些工具将隐藏的理解转化为重要数据的个人。
由于人力资源部门的大数据，谷歌和瞻博网络等组织拥有能力采购非凡工人。尽管如此，专门根据信息挖掘取决于最受欢迎的最受希望的方法，就有众所周知的一般人群的大数据的混合，谁知道如何检查它对于组织非常成功。随着大数据分析的发展，人力资源办公室将推进，为更多合格的人力资源代表制作更多开放的门。如果不是大数据，人力资源完成的员工的大部分员工将仅根据面试和简历，但现在与知道如何检查它是人力资源招募的主要技术加入的大数据。
本文由IIM Raipur的Ruchi Tallewar撰写
来源
https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data
http://www.forbes.com/sites/joshbersin/2013/10/07/big-data-in-human-resources-a-world-of-haves-and-have-nots/#9633838539c1
http://www.xorlogics.com/2016/04/05/big-data-coltibution-in-human-resource-management/
