你可以想象你在阅读这句话时全世界所有世界各地的数据吗？
每秒都会产生巨大的数据。今天，测量该数据的单位包括Petabytes和Exabytes。该数据必须维护，管理，分析和存储。如何在最短的时间到所有这一切？这些不可阻挡的巨大数据集称为大数据。这些是大量数据，这些数据被仔细审查以找到模式，然后做出有益的决策。每个部门的领导人都将对这些数据库进行交易，不仅要存在而且也是如此。使用大数据将对可持续性产生巨大影响，因为它将负责各种企业的增长，将提高效率和增加世界经济。根据一项研究，使用大数据的组织是聪明的，并且比在收入和运营中击败他们的竞争对手，效率36％。
为什么我们需要大数据？有三种主要特征使能够管理所有这些数据库，速度和品种。与20年前存在的数据相比，每隔一秒钟都会交叉互联网。因此，公司能够以效率处理大量的大量，这是至关重要的。速度是另一个重要特征。今天许多应用程序和网站都需要实时信息来运行。Take an example of Harrah’s casino that uses real time data about a customer who is losing continuously so the information is analyzed right at the moment and it is decided that he is to be provided with a gift hamper so that he remains satisfied and does not abandon their Casino. Another example could be live analysis of crowd coming in and going out at a heavily trafficked square in a city. The applications could be numerous and very useful. Next comes the variety of data. Well there are a plethora of apps and websites which generate different kinds of data. It can be in the form of pictures, text messages, GPS signals or sensor readings.
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客户关系管理是一个主要受影响的领域。事实上，所有企业都仅取决于有效的客户关系管理。对信息的正确分析可以帮助它保持更好并提供出色的结果。这些组织正在使用它来了解客户习惯和模式。他们跟踪来自各种网站及其数据库的客户活动，例如他们在线搜索的产品，他们所做的事务，他们更喜欢的产品类型等等。是的，有太多需要，但收益将是难以想象的。
所有技术的实施并不意味着估计人类智力的要求。将领导的组织将成为技术和人类能力在手中携手的。领导人应该能够设想未来的机会，落实他们的创造力，了解市场增长的原因和提供想法。
随着数据的进步，迫切需要努力工作的有效人员。数学，统计，创造性，交际，解决问题和商业技能存在先决条件。新类型的数据是非结构化的，需要技能和工具来排序。因此，企业应该寻找良好的人才，因为它将决定企业工作的准确性。
现在要处理大数据的适当工具也将需要。要获得其他人的优势，这些组织将必须保持最新的工具更新。这些技术并不是非常昂贵的，主要是基于开源。来自Apache的Hadoop是一个常用技术，其中包含大量输入，分配它们并提供工具。它执行数据处理和数据存储。
这已进入业务深度，这种高度的渗透程度降低了误差。现在，供应链被持续监测，并提供有关供应链的每个阶段的信息。在这种情况下有很多外部数据有助于特定供应商的声誉，是什么财务实力，无论是送货设施是否达到标记，遵循的风险是什么等等。这些是我们将要做的一些事实事先知道。
即使是竞争智慧也是一种自然活动，但随着大数据的出现，这也在变化。现在战略决策的质量取决于分析的激烈。最初数据库仅包含关于他们的地点，联系人，财务比率等的客观信息。但现在数据是主观的，并表示这些企业正在做什么以及它们是如何做的。它现在更广泛，更实时和扩展。现在重要的是要做趋势分析，细分客户，制作业务模式并推荐想法。
定价是根据大数据确定的另一个主要参数。根据以前的趋势和当前竞争确定，向其业务和客户提供什么价格。有价格优化的工具，这些工具说明了最优惠的交易。许多组织使用称为专业人员的定价软件。考虑石油工业的一个例子。这里的价格将通过分析竞争对手价格，天气概率和客户需求来确定。
连续实验，测试和实施至关重要。随着时间的推移方法和技术将变得过时，需要更换。大数据将有助于不断继续提出新的建议。采用敏捷方法将节省时间并通过快速提供效率。
因此，可以看出，我们无法避免使用大数据的能力使用，从而有益于我们未来的自我。管理者必须通过采用新技术来查找擅长的方法，并通过减少可能与实现更新工具产生的缺点和漏洞保持更好。高效的人力和智能分析将在Facebook上更好地处理每小时的2.5亿张帖子，在Instagram上每小时100万。
本文已由IIM Raipur的Akanksha Rajput撰写
