云计算无疑是信息技术范式的新流行语。在技术上，云技术是指网络计算机，服务器和数据存储系统，其允许随时随地通过Internet访问的信息。Forrester将云计算定义为：“一种抽象，高度可扩展，管理的计算机基础架构，能够托管最终客户应用程序并被消费计费。”计算世界中的这种演变为最基本的问题提供了数据的共享和可持续使用数据和数据，我指的是计算资源范例中的一切，从应用程序到服务，从图像到电影，从小软件完全从小软件- 开发的数据库，从服务到各种信息。当时习惯于使用或向最终用户或甚至自己提供汇总数据或服务的人员常用或提供他们的汇总数据或服务，建立界面的并发症是该特定界面的可靠性和安全性的时候，还在常见的时候。。
然后云计算也称为按需计算，每次使用付费自助服务管理模型，这种情况下动态可扩展的基础架构。以前的技术，如网格计算，自主计算等，也试图为使用IT功能提供更好的平台，但没有与云计算技术一样方便和有效。
图片：Pixabay.
历史-
¬-在20世纪60年代，IBM和DEC等巨头由大型机计算机的数据处理系统，即远程工作站的请求，称为远程作业条目，这是客户服务器架构的一个例子，这是一个人们意识到需要的of time-sharing i.e., the ability to use computer resources among many users. Also during this time-period a new paradigm was added to the Computation world that was Virtualization.
- 在20世纪70年代的平台，如Multics，Camridge CTS，最早版本的UNIX提出了全职分享解决方案。
- 20世纪80年代，苹果和微软等公司开发了各自的操作系统技术，表明虚拟化持有计算世界的未来的关键。
- 在20世纪90年代电信公司开始提供更具成本效益的虚拟专用网络服务（VPN）。此外，还在1990年代末来计算（以网格格式的特定任务收集电脑资源，即，每个单位彼此独立并连接到一个主机或服务器）。
- 以及他们俩的资源共享和虚拟方法都被同化在一起，2006年，亚马逊推出了它的弹性计算云作为商业网络服务，允许小公司和个人租用计算机以运行自己的计算机应用程序，标志着云的开头标记为云的开头计算。
- 在几家公司提出了自己的云网络，美国宇航局的悬山脉和OpenStack，Microsoft Azure，IBM SmartCloud，Oracle云等。
云计算模型：
1.软件作为服务（SaaS）：高度可扩展的基于互联网的应用程序在云上托管，并作为最终用户提供服务。example- googledocs，acrobat.com，salesforce.com等。
2.平台作为服务（PAAS）：这里，用于设计，开发构建和测试应用程序的平台由云基础架构提供。example- force.com，Azure服务平台，Google App Engine等
3.基础设施作为服务（IAAS）：这里，用户必须按照使用付费，服务包括存储，数据库管理和计算工作。示例 - 亚马逊Web服务，GoGrid，3个Terra等
云类型：
1.公共云 - 这些是由组织拥有和运营的，并且可以像电话一样使用这种“Go-Go-go-the-go”模型。
2.私有云 - 具有比任何其他云更好的控制和安全性，在内部或外部托管，这些基础架构仅适用于特定组织，并由其所有包含成员使用。
3.混合云 - 通过组合公共和私有云，此基础架构使计算更灵活。可以利用具有公共云资源的私有云的能力来处理任何不可预见的工作量飙升。
好处：
事实上，这是每次使用付费模型，它未购买，云基础设施的低维护使其成为最具成本效益的计算技术。为了进一步接受这个论点，我们可能暗示，因为它允许多个用户共享普通基础设施，因此可以显着节省电力和投资，这是最近的计算形式。云提供无限的存储容量，这是一个巨大的优势，因为可以更有效且有效地管理突然的工作负载尖峰。由于世界变化每天，业务进一步进一步进步，更多的技术和应用程序被添加到市场上，数据池被添加到网络人类适应这些更改，因此云也会增加。这种灵活性因素比任何其他技术提前采用。
限制：
由于云网络完全在服务提供商而不是企业的监督下（私有云除了所有类型中最昂贵的私有云除外），因此微妙的数据和商业秘密使组织不愿意使用云技术，尽管加密，密码保护和角色 -基于的访问提供了一些保证，但数据仍然很脆弱。虽然SaaS是有效管理的，但通过云共享的平台和基础设施仍然缺乏这样的管理，并且有一个改进的空间。在一些欧洲国家，政府法规不允许敏感信息在国外物理上。因此，云提供商在该国内设置了数据中心和存储站点。拥有这样的基础设施可能并不总是可行的，对云提供商来说是一个很大的挑战。
在数据是一切的时代，云计算是最好的加速器人类必须在计算世界中推进。整个全球仍然是一个广泛研究的主题。
本文已由Iim Raipur的Saurabh Kumar撰写撰写
参考：
https://tax.thomsonreuters.com/wp.../the_case_for_the_cloud_white_paper.pdf.
http://whatis.techtarget.com/definition/database-as-a-service-dbaas.
https://e360.yale.edu/digest/cloud_computing_can_reduce_carbon_emissions_by_half_report_says/3199/
www.iarp.com/doc/ijircse/i7/jcse259.pdf.
