Netflix从美国和加拿大的点播视频流媒体服务起步。该公司成立于1997年，1999年开始提供DVD邮购和月费订阅服务。这是一个惊人的物流链，有超过50个区域仓库向客户分销DVD，这是在那段时间里成功和增长的原因。
Netflix始终理解数据的力量，并一直在投资数据和分析。它的创新专注于数据分析和物流的两件事，到2007年它开始了视频流服务。2016年其订阅者和成员达到了9400万，并在2017年上半年预期增长1亿。其视频流在素数期间消耗了37％的下游互联网带宽。Netflix的转变远远超过传统上为客户提供的。它们是数据和分析的巨大忠诚。他们使用分析来了解客户：他们每个客户的手表是什么？他们花了多少时间观看？他们看什么内容？用户的位置？，你什么时候观看内容？你暂停内容多少次？ Which content you fast forward and watch? Which content u repeatedly watches?
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Netflix捕获了所有这些数据，以了解用户想要什么以及他们必须做些什么来保留客户。他们的数字转换可以用两种方式看到
1.技术——大量使用新技术
2.数据和分析-执行基于数据和分析。
Netflix是一家技术巨头，它主要把钱花在人工智能上，让它做出内容支出的决定。它改进了算法，并利用它们来减少编程决策中的人工干预。Netflix运营自己的CDN(称为开放式连接)。这有助于Netflix节省带宽成本，内容从同一地区跨多个消费群体访问。Netflix在谷歌云存储上有内容的备份;以防处理不当
数据可以在小时内恢复数据。
Netflix的数据分析显示了用户喜欢看什么，并据此提供给你内容。它基本上是为用户提供内容推荐。它致力于个性化它直接从他们的内容和推荐与客户沟通。
例如《纸牌屋》
Netflix的《纸牌屋》于2013年2月1日上线，是根据Netflix收集的分析和数据授权给Netflix的。他们观察到喜欢《纸牌屋》的观众是凯文电影的粉丝，喜欢大卫·芬奇导演的电影。他们有算法来预测和理解观点偏好，所以他们押注于《纸牌屋》，结果证明是准确的
Netflix利用数据分析获得的优势。
分析和数据使Netflix在竞争对手中处于领先地位。它是少数几个更喜欢这种规模的数据和分析的内容生成公司之一。Netflix在其他竞争对手中获得了更好的优势:
1.它不相信花在试播集上的钱。试播集是系列电影的小集，在它被推出或发布之前向视图显示，以便公司可以产生节目的成功率。但Netflix的数据分析本身就显示了一部电视剧成功的可能性。
2.Netflix节目的成功率是80%
3.Netflix为客户提供个性化的体验。调查显示，Netflix 75%的收视率是由推荐算法驱动的。
4.他们对数据的使用和节目成功率的预测帮助他们减少了促销广告和活动预算的成本。
事实:
1.Netflix在算法上花费了10亿美元。
2.Netflix会员在选择观看内容60-90秒后就会失去兴趣。
3.它使用个性化视频和推荐给观众观看类似的节目。
4.“Netflix的部分吸引力在于，它知道顾客想要什么，而不是他们想要什么。”
5.未来，它计划创建自己的节目，目前计划创建700个节目。
6.根据文化和国家建议和建议进行。
结论:
Netflix一直专注于业务的不断变化和灵活性，从DVD租赁业务到在线视频流媒体，再到现在拥有一个电视节目都在快速增长。他们对数据分析的使用帮助该公司更加以客户为中心，并为观众提供高质量的体验。
