今天是数字化，机器学习和使用AI的增加时代，使我们的工作更简单和高效。因此，医疗行业存在巨大的范式转变，在医疗保健部门的出现，解决了整个患者，医生，医院和医疗保健行业的问题。在这种转变中，数据是通过AI采用AI的主要原因，因为我们日常处理人类难以让人类思想变得难以感知模式并具有有效的预测和参考或结论。从许多调查中，我们可以发现到2050年在医疗保健行业中的AI将是无处不在的。
印度的AI操纵正在开发，因为印度医疗保健部门的增长估计到20222年。CIS印度展示的调查报告显示，艾美省的调查报告可以帮助2035年增加95.7亿美元的印度经济。国家政府也是为印度的AI启动提供支持。
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AI在医疗保健行业的好处：
1.算法支持医生管理药物并为患者提供良好的药物组合。
2. AI辅助机器人在手术过程中引导外科医生的仪器，从而节省时间减少手术期间的并发症。它可以减少任何人为错误，有时可能会因为情绪，恐惧等的许多其他因素而发生。
3.机器人充当虚拟护士24/7。这些机器人如果实施的如果在医疗行业中每年可以节省20亿美元。
4.健身监测手表可以帮助改善定期监测的人的健康，可以为医生提供更好的保健和解决方案的数据。
5.医疗机器人可以帮助患者解决他们的问题并为他们提供有关药物和剂量的信息。
6. AI有可能提高结果30-40％，并将治疗成本降低50％。它可以从输入数据中看到模式，并允许它们与医生进行通信，并提供准确的信息，并有助于节省患者和医生的时间。
AI在医疗保健部门的缺点：
1.昂贵的实施和技术进步是在医疗部门实施AI所必需的，这可能是困难的，需要大量的研究和进步
2.监管和应对它本身在AI实施期间是一个很大的挑战。在医疗领域应用AI设备或应用程序之前需要从FDA批准。
最近的事实：
1.阿波罗医院和微软将共同努力，开发和部署新的机器学习模式，以预测心脏风险的患者风险，并协助医生实施治疗计划。
2.巴比伦应用程序 - 此应用程序有助于分析患者提供的症状，并查看患者的历史并提供治疗计划。
3.伦敦医院计划在实施AI的实施中取代医生和护士，76,4％的患者在英格兰4小时内治疗，这只是在机器学习，数据分析和使用AI的帮助下。
“机器永远不会取代医生，但使用数据，专业知识和技术的使用可以从根本上改变我们如何管理我们的服务 - 更好，”-Levi。
本文由SIBM浦那的Niharika尼泊尔撰写撰写
