预测是一种估计业务角度来对未来变量的方法。预测或预测可以用于任何可变的产品销售，收入流，市场需求或我们的考虑销量。预测永远不会是绝对的，而是它们代表了如何在未来表现的近似形象。
从商业角度来看，预测是生产设施，营销计划，预测销售，运营活动都可以预先计划实现未来的需求。只有通过查看市场过去的数据来投射需求的变量，才能识别未来的需求。
有时，有关公司的过去数据不可用，例如初创公司，在这些情况下，遵守本公司特定部门或行业的过去数据被观察到，并根据该公司提供业界的相似性进行预测或部门提供。未经过去数据的另一种投影方法是为公司的产品进行调查。
调查结果可以了解公众对产品的反应以及这些定性或定量变量可以进入任何预测软件，以获得对未来需求的粗略投影。
某种预测或市场预测的相关程度由投影对实际值的近距离决定。这种实际值被称为业务术语中的真实值，并且在实时观察投影后，投影值被称为观察到的值。
目标是最小化真实值与观察值之间的差异，称为预测模型中的错误。错误的较小错误，更适合模型适用于任何业务。
预测必须定性地定量地完成，因为它可以证明对业务非常关键。
1.定性技术。
变量，如喜爱的音乐类型，品味偏好，颜色偏好。定性技术下的普遍技术是
一种。Delphi方法
湾市场研究使用调查
C。销售估计与执行意见
2.定量技术。
涉及可以在数值上表示和测量的变量。例如重量，高度，长度，深度。定性技术下的普遍技术是
一种。时间序列分析。使用诸如使用散射图的移动平均，加权移动平均，指数平滑，循环性和趋势线等技术
湾因果预报。这包括统计模型，例如回归模型，ANOVA，计量计量模型。
在预测各种季节性的过程中，必须在多种模型中发生。如果在观察期之前可以获得大量的生产和市场需求率的适当预测，这些季节性时期可能是高利的。例如，基于宏观经济因素和过去数据的国家人均收入预测。通过这项研究，该公司将能够推出这种产品，这些产品将适用于该国居民的工资水平和生活水平。另一个例子将是节日和特殊场合。通常在特定节日和场合期间某些产品或服务峰的需求。可以使用行业平均值和过去数据来预测这些需求，以预见到市场行为和生产量可以根据结果进行管理。
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